Alaskaa koettelee 7,1 magnitudin maanjäristys, tsunamivaroitus annettu
Investing.com -- Beamr Imaging Ltd (NASDAQ:BMR) -osake hyppäsi 16 % sen jälkeen, kun yhtiö ilmoitti suunnitelmistaan julkaista erityisesti autonomisille ajoneuvoille suunnattu tehokas videonpakkausratkaisu NVIDIA GTC Paris -tapahtumassa.
Videon optimointiteknologian tarjoaja paljasti, että sen sisältöadaptiivinen bittinopeusteknologia (Content-Adaptive Bitrate, CABR) voi pienentää autonomisen ajamisen ja synteettisten videotiedostojen kokoa jopa 50 % säilyttäen samalla visuaalisen laadun ja kriittiset ominaisuudet, joita tarvitaan autonomisten ajomallien kouluttamiseen. Ratkaisu vastaa merkittävään haasteeseen autonomisten ajoneuvojen alalla, jossa yksi ajoneuvo voi tuottaa teratavuja videodataa päivittäin.
NVIDIA-kiihdytettyyn laskentaan perustuva Beamrin teknologia pyrkii ratkaisemaan autonomisten ajoneuvojen yritysten kasvavat tallennustilan vaatimukset ja infrastruktuurikustannukset. Yhtiön mukaan yhden autonomisen mallin kouluttaminen voi vaatia kymmeniä tai satoja petatavuja dataa, mikä aiheuttaa huomattavia toimintakustannuksia.
"Autonomisten ajoneuvojen yritykset ovat kasvavan paineen alla videon tallennustilan vaatimusten ja infrastruktuurikustannusten noustessa," sanoi Sharon Carmel, Beamrin toimitusjohtaja. "Sisältöadaptiivinen teknologiamme, jota GPU:t kiihdyttävät, tarjoaa erittäin tehokkaan pakkauksen säilyttäen visuaalisen laadun erilaisissa skenaarioissa - sekä ihmisen havainnointia että konenäköä varten, niin todellisessa kuin synteettisessäkin videossa."
Yhtiö raportoi, että viimeaikaiset vertailutestit raa’alla ajomateriaalilla reaaliaikaisia objektintunnistusmalleja käyttäen osoittivat pakkaussuhteiden vastaavan alalla yleisesti käytettyä korkeinta laatua, säilyttäen samalla korkean tunnistustarkkuuden ja osoittaen käytännössä olematonta vaikutusta koneoppimisen suorituskykyyn.
Beamrin teknologia on suunniteltu toimimaan sekä todellisen maailman ajomateriaalin että synteettisen videon kanssa, jota tuotetaan alustoilla kuten NVIDIA Omniverse ja NVIDIA Cosmos -maailman perusmallit, jotka ovat välttämättömiä autonomisten ajojärjestelmien kouluttamisessa erilaisissa skenaarioissa.
Tämä artikkeli on käännetty tekoälyn avulla. Tutustu käyttöehtoihimme saadaksesi lisätietoja.